Grzybowski, Bartosz

특훈교수

The Laboratory of Artificial Chemical Intelligence

Lab: Center for Soft and Living Matter (3F, AMRB 103)
Office: AMRB 103 Office 307
E-mail: nanogrzybowski@gmail.com
Phone: 052-217-5522

Grzybowski, Bartosz

특훈교수

The Laboratory of Artificial Chemical Intelligence

E-mail: nanogrzybowski@gmail.com
Lab: Center for Soft and Living Matter (3F, AMRB 103)
Office: AMRB 103 Office 307
Phone: 052-217-5522
연구분야
컴퓨터 합성, 인공 지능, AI 기술 응용한 유기화학, 화학 네트워크 및 촉매 시스템, 비평형 상태에서의 자기조립, 촉매 및 나노약물 나노 재료
연구내용

Grzybowski 그룹은 인공 지능과 네트워크 이론을 합성 화학에 응용하는 연구를 개척하고 있습니다. 천연물을 포함한 복잡한 분자의 컴퓨터화된 역합성을 위한 Chematica/Synthia 플랫폼 구축(Nature 2020) 및 새로운 합성 방법론과 새로운 기능 분자를 발견하기위한 Allchemy 소프트웨어 개발(Science 2020, Nature 2022) 등의 성과를 이루어냈습니다.
현재 Grzybowski 그룹은 새로운 촉매 및 합성법에 대한 컴퓨터 기반 개발 및 화학 AI 를 활용한 실험 제어 및 최적화 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 단일 용기에서 다단계 합성을 수행하는 것과 같은 “스마트” 시스템 개발에도 매우 적극적입니다. (Nature 2020b, Nature 2022c).
분자화학과 나노기술을 아우르는 연구로 선택적 촉매 개발(JACS 2021) 및 선택적인 암 세포 치료제 개발(Nature Nanotech 2020) 등이 이루어지고 있습니다. Grzybowski 그룹은 화학자, 물리학자, 생물학자가 함께 연구하며 패러다임 교체 및 사회적 요구에 대한 과학자들의 임무 완수를 목표로 정진하고 있습니다. 과학에 열정이 있고 화학을 진정한 첨단기술로 Grzybowski 그룹에 참여하세요.

학력

Ph.D. Chemistry, Harvard University, Cambridge, MA
B.S. Chemistry, Yale University, New Haven, CT

주요경력

9/2003-8/2007
Assistant Professor, Northwestern University, Department of Chemical and Biological Engineering and Department of Chemistry
9/2007-8/2009
Associate Professor, Northwestern University, Department of Chemical and Biological Engineering and Department of Chemistry
9/2009-12/2014
Director of the DoE Energy Frontier Research Center (Non-Equilibrium Energy Research Center,
Full Professor, Northwestern University, Kenneth Burgess Chair in Physical Chemistry and Chemical Systems Engineering, Department of Chemical and Biological Engineering and Department of Chemistry

대표논문
Enhancing crystal growth using polyelectrolyte solutions and shear flow
Jian-Ke Sun, Yaroslav I. Sobolev, Weiyi Zhang, Qiang Zhuang and Bartosz A. Grzybowski*, Nature, 2020, 579, 73.
Synthetic Connectivity, Emergence, and Self-Regeneration in the Network of Prebiotic Chemistry
Agnieszka Wołos, Rafał Roszak, Anna Zadło-Dobrowolska, Wiktor Beker, Barbara Mikulak-Klucznik, Grzegorz Spólnik, Mirosław Dygas, Sara Szymkuc*, and Bartosz A. Grzybowski*, Science, 2020, 369, 1584.
Minimal-uncertainty prediction of general drug-likeness based on Bayesian neural networks
Wiktor Beker, Agnieszka Wolos, Sara Szymkuc and Bartosz A. Grzybowski*, Nature Machine Intelligence, 2020, 2, 457.
Research Highlights
Felix Strieth-Kalthoff†, Han Hao†, Vandana Rathore, Joshua Derasp, Théophile Gaudin, Nicholas H. Angello, Martin Seifrid, Ekaterina Trushina, Mason Guy, Junliang Liu, Xun Tang, Masashi Mamada, Wesley Wang, Tuul Tsagaantsooj, Cyrille Lavigne, Robert Pollice, Tony C. Wu, Kazuhiro Hotta, Leticia Bodo, Shangyu Li, Mohammad Haddadnia, Agnieszka Wołos, Rafał Roszak, Cher Tian Ser, Carlota Bozal-Ginesta, Riley J. Hickman, Jenya Vestfrid, Andrés Aguilar-Granda, Elena L. Klimareva, Ralph C. Sigerson, Wenduan Hou, Daniel Gahler, Slawomir Lach, Adrian Warzybok, Oleg Borodin, Simon Rohrbach, Benjamin Sanchez-Lengeling, Chihaya Adachi*, Bartosz A. Grzybowski*, Leroy Cronin*, Jason E. Hein*, Martin D. Burke*, Alán Aspuru-Guzik*
Science (2024)