물질 및 계면에서 전자 전도를 이해하는 것은 에너지 변환, 전자공학 및 스핀트로닉스와 같은 장치 응용 분야에서 매우 중요합니다. 그러나 관련 물리적 및 화학적 현상은 다소 고전적인 이론에 의존하는 우리의 직관으로는 거의 예측할 수 없습니다. 따라서 실험 못지않게 현대 양자이론과 시뮬레이션은 통찰력을 얻고 혁신적인 재료를 설계하기 위해 매우 중요합니다. 우리의 연구 관심분야 중 하나는 최첨단 시뮬레이션 도구를 사용하여 재료의 다양한 특성을 예측하는 것입니다. 효율적인 예측을 위해 기계 학습 지원 스크리닝을 사용하여 밀도범함수이론 패키지로 high-throughput 계산을 수행합니다. 그럼에도 불구하고 다양한 복합계의 상관효과 현상을 예측하는데 한계가 있습니다. 기존 코드의 한계를 극복하기 위해 동적평균장 이론과 비평형 그린함수 방법을 사용하는 차세대 소프트웨어 도구도 개발합니다.
Ph.D. Physics, POSTECH (2007)
B.S. Physics, POSTECH (1999)
Associate Professor, Department of Chemistry, UNIST (2019~)
Assistant Professor, Department of Chemistry, UNIST (2014~2018)
Research Assistant Professor, Department of Chemistry, POSTECH (2010~2013)
Postdoctoral Fellow, Department of Physics, University of Texas at Dallas (2007~2009)
