Menu
[내재된 범용 양자 포텐셜 라이브러리를 이용한 시뮬레이션으로, 실용적 고효율 신소재 창조/개발] 혁신적인 소재/소자 및 이들의 초기능성을 개발한다. 여기에는 자기합성(Science 2001)에 의한 나노렌즈의 슈퍼해상도(Nature 2009a), CVD-합성된 그래핀(Nature 2009b)을 이용한 슈퍼자기저항(Nat. Nano. 2008), 초고속 DNA 시퀀싱(Nat. Nano. 2011), 2D 분자전자분광법(ACS Nano 2014), 초상자성을 이용한 수질정화(ACS Nano 2010)가 포함된다. 신소재 설계를 위해 기계학습에 기초한 희소-가우스-프로세스-회귀를 이용하여 범용 제1원리 에너지/힘이 내장된 라이브러리를 개발한다(Phys. Rev. B; J. Phys. Chem. Lett. 2021). 능동 학습을 통한 유사도 측정으로 국소 기하학적 특징을 이용하여 함수차수를 줄여 확장성을 준다. 즉, 상변이에 관련된 여러 국소환경들을 병합하여 복합계로의 전이/확장이 가능하고 정확한 범용 에너지/힘-빅데이타를 구축한다. 기계학습된 제1원리 분자역학 시뮬레이션은 디지털트윈 역을 담당하며, 고성능 단원자 전기촉매(Nat. Energy 2018), 중합촉매(Nat. Catal. 2018), 배터리(Adv. Energy Mater. 2022), 페로브스카이트 태양전지(Nature 2021)등을 개발한다.
Ph.D., Chemistry, University of California, Berkeley (1982)
M.S., Physics, Korea Advanced Institute of Science and Techology (1975)
M.Eng., Applied Chemistry, Seoul National University (1973)
B.S., Applied Chemistry, Seoul National University (1971)
Research Professor, Chemistry, UNIST (2020~)
Distinguished Professor & Director, Chemistry, Center for Superfunctional Mater. UNIST (2014~2020)
Assist.-Full Professor, POSTECH Fellow, & Director, POSTECH (1988~2014)
Visiting Scholar/Scientist, Phys. MIT (1994-1995) / Elect. Engg. Columbia Univ. (2004-2005)
Visiting/Research Assist. Professor, Rutgers Univ. (1985-1987)
Postdoctoral Fellow, IBM/NY (1982-1985)
